En una entrevista concedida a La Nación, el especialista en tecnología Punya Mishra advirtió que la inteligencia artificial (IA) no posee la capacidad de diferenciar entre información verdadera y falsa, y que esta limitación no cambiará en el futuro cercano.
La visión de Mishra sobre la IA
Según Mishra, los algoritmos que impulsan la IA se basan en patrones estadísticos y no en criterios de veracidad. Por ello, los sistemas pueden reproducir datos inexactos o manipulados con la misma facilidad que los correctos, sin que exista un mecanismo interno que evalúe su autenticidad.
Implicaciones para la sociedad
El experto señala que esta característica genera riesgos en ámbitos como la educación, los medios de comunicación y la toma de decisiones empresariales. Cuando la IA se emplea para generar contenidos, los usuarios pueden recibir información errónea sin percibirla como tal, lo que dificulta la construcción de un discurso público basado en hechos verificables.
Desafíos en la verificación de información
Mishra enfatiza que la responsabilidad de filtrar la veracidad recae en los humanos que diseñan, entrenan y utilizan estas herramientas. Propone la implementación de procesos de revisión manual y la integración de fuentes confiables como contrapeso a la generación automática de texto.
Recomendaciones del experto
El especialista sugiere que las instituciones educativas incluyan en sus planes de estudio la alfabetización digital, enfocándose en el reconocimiento de sesgos y la comprobación de fuentes. Asimismo, recomienda a los medios de comunicación adoptar protocolos de verificación antes de publicar contenidos generados por IA.
Perspectivas futuras
Aunque Mishra reconoce los avances tecnológicos, mantiene que la capacidad de discernir verdad de falsedad seguirá siendo una limitación inherente a la IA mientras no se desarrollen marcos éticos y técnicos que incorporen criterios de veracidad. Advierte que la confianza ciega en estas herramientas podría amplificar la difusión de desinformación.